常用 Python 构建应用程序的综合指南

建模的高效来展开。 Numpy 是一个数值 python，用以内克codice_；也，也用以codice_的数学分析和形式语言。 Pandas 主要用以分析海量统计数据。

8. 新游戏合作开发

它可用以创建人 2D 和 3D 新游戏。 新游戏中都用作的坎有pygame、panda3D、Cocos2D来做新游戏合作开发。 我们可以用作此领域程序包创建人的一些新游戏除此以外井字新游戏、Flappy Bird、牛肉面和高台、数独等等。

9. 统计数据自然科学

统计数据自然科学用作的一些最风靡的坎是 TensorFlow、Pandas、Socket、Mathplotlib、NumPy、Scipy、Scikit — 深造…… 它确实涉及统计数据收集、统计数据排序、统计生物接收者学和可视化。 可选坎可以为统计数据自然科学专业人士缺少来得多便利。 这些坎用以统计数据预处置和分派统计生物接收者学。 这些坎增加了统计数据自然科学专业人员的管理工作并使管理工作越来越轻松。

10.数据挖掘和测算机

数据挖掘和测算机词是当今最风靡的词。 数据挖掘是人工深造的一部分，它无需领域程序包在没有人任何显式演算的情况下获得适当的得出结果。 测算机是机器从经验中都深造并适于新的输入并分派多种不同人类的任务。 NumPy、Keras、Sklearn 和 SciPy 等一些可选坎用以紧密结合 AI 和 ML 三维。 用作 python 创建人的一些 ML 三维是学生百分比得出、医疗保险经费得出和虚拟个人兼职。 一些 AI 三维可以用作医疗保障、误导评论检测器、电子邮件标识符......

这些是可以用作 python 紧密结合的一些领域程序包。

用作 Python 合作开发领域程序包的优点

> Python 适用以所有Linux。

> 难于用作（任何人都可以用作）。

> 高效适用以小型和工程这两项。

> 统计数据的最佳可视化。

> 简单的字词。

用作 Python 合作开发领域程序包的弱点

> 与其他语言领域程序包比起加速较慢。

> 用作来得多能源。

> 它的线程效率不高，处置能力也极快。

用以领域程序包合作开发的 Python 来展开

紧密结合 python 领域程序包所需的一些来展开除此以外：

Django Flask CherryPy Bottle BeeWare Kivy PySide Termux

一些用 Python 合作开发的风靡领域程序包

到在此之前，python 已用以许多风靡的实时用作领域程序包，其中都确实除此以外：

Instagram Uber Spotify Pinterest Dropbox Rebbit Quora YouTube Facebook

结论

在本文中都，我们明了了如何用作 python 紧密结合领域程序包。

我们争辩的一些领域程序包是 Web 领域程序包、新游戏、统计数据自然科学、AI 和 ML、缩放处置领域程序包、GUI 领域程序包等等。 用作 python 合作开发领域程序包的优点和弱点。 用以合作开发领域程序包的来展开和一些用作 python 合作开发的风靡领域程序包。

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美好深造！

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