数据三维:你真的认识数据吗？

运用我们所学的经验，将现有数据资料展开归类整理，将一些本体不标准化、零散的数据资料展开洗手、关联，创始人数据资料仿真，为先前使用DataFocus展开建模创造条件。几周，就是发挥建模师自然语言思考意志力和想象力的时候了。对数据资料展开适当的探险，逐步揭示出事物列车运行的规律，找到解决解决办法的锁。探险建模全过程并不一定所需大量尝试和重复操作，这个时候，高效的探险建模工具笨拙尤为不可忽视。先前，将您的发现和科研成果适当展开展示和个人，这是觉察整倍数据资料建模单项重要性的关键一步。建模结果也许外表极为明显和简便，但将其说明了为他人容易理解的型式比外表困难得多，动人的数据分析展示可以高效地觉察数据资料讯息，增加科研成果下单率。

所示2-3数据资料数据分析的关键步骤

小结

本章概述了数据资料本体的都从，介绍了型式化数据资料的具体都可式：存储器于二维表之中的量化型式数据资料和非量化型式数据资料各自相关联着完全相同的统计量化和数学操作，这是数据资料数据分析的基础。

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