一文详解！对于企业来说，商业智能BI到底有什么含义

记文档技术。

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业务范围内文档技术 - 大企业课题于的ERP、CRM、OA以及所设的业务范围内文档子系统等统领称要用业务范围内文档技术。业务范围内文档技术的主要功用是紧密并建构调整大企业的业务范围内策略上，通过子系统化化、子系统化、线上化，来提升业务范围内牵引生产成本、增大大企业人力物力、短时间、注意力等生产成本，结晶大量业务范围内所示注记等，是业务范围内管理工作思路的体现，也是现代的大企业管理工作策略。

所示注记文档技术 - 像我们常常所传来的大所示注记、商业智能BI、所示注记比对、所示注记挖掘等我们统领称要用所示注记文档技术。所示注记文档技术可以希望大企业全面性的认识大企业的承包工作，将大企业承包工作模式从知识飞轮调整为到所示注记飞轮，增大情绪、焦虑等普通人制约，诱发以所示注记为坚实的业务范围内议程依靠，提升议程的精准度，这是大企业更加高多层次的大企业管理工作策略。

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大企业的文档技术基础设施是一个完备的步骤，无法业务范围内子系统的基础设施，就不不必有所示注记的结晶，而无法所示注记的结晶，大企业也就无法调动商业智能BI的坚实。这就是业务范围内文档技术和所示注记文档技术的双向功用，并不需要让业务范围内子系统倡议商业智能BI的调动，也能让商业智能BI提升业务范围内子系统的敏感度。

三、谁是商业智能BI的主要课题于者？

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业务范围内文档技术的主要课题于实例 - 业务范围内文档技术的主要课题于实例是队内业务范围内技术人员，所以业务范围内文档技术的课题于青年人更加多都是业务范围内并不一实有到近，针对业务范围内顺利先取行除此以外所示注记、纪录策略上、简要信息业务范围内文档等。

所示注记文档技术的主要课题于实例 - 所示注记文档技术的主要课题于实例是管理工作议程技术人员，在大企业的承包工作等日常策略上之中，议程技术人员更加多都是管理工作并不一实有并用商业智能BI等所示注记类子系统结构设计克服可行性去导向疑虑、比对疑虑，终究诱发业务范围内议程。

两个显然要点：

第一，无法任何一个管理工作议程层、积极支持不必刚才挡住财政子系统看财政所示注记，挡住 OA 子系统看看合同文档，曾庆红不不必看这些明细所示注记显然，也不不必先取到各个子系统全都去看。也就是话说，业务范围内文档技术不是给这一层积极支持来课题于的。

第二，管理工作议程层有没有一实有是所称的大企业除此以外的积极支持，却是，可以是大企业各个有组织多层次之中上头有管理工作议程属性的技术人员，这些管理工作议程技术人员都可以通过商业智能BI提供议程支持。

四、所示注记梦幻无论如何陈述了什么？

所示注记梦幻一般所称的是只有一均人并不需要造出访的所示注记集，这只不过也没什么，比如贩售技术人员也不不必话说去看财政政府部门的所示注记。但疑虑是大企业的之中高层管理工作技术人员在顺利先取行议程的时候，往往需一环政府部门、一环业务范围内线顺利先取行比对，只有统计比对有所不同政府部门的所示注记议程才有够大的可信度。而所示注记梦幻实质上加剧之中高层管理工作技术人员难以获取有所不同政府部门的所示注记，无论如何不仅不必加剧议程造用到疑虑，甚至有有可能让大企业难以管控极度所示注记，克服不了发现的疑虑，让大企业年中发展陷入困境。

所以，我们在谈论商业智能BI，谈论所示注记梦幻的时候要忘记，对所示注记梦幻疑虑感受最多的是大企业管理工作技术人员，所以给业务范围内政府部门谈论所示注记梦幻有可能近不到预一切都是之中的敏感度，只有对一环业务范围内、一环政府部门、一环有组织的这些之中层管理工作、高层管理工作谈论，他们才能似乎业务范围内所示注记不用接轨，要用全面性并存顺利先取行比对，有多大的疑虑，也就是所示注记梦幻对大企业年中发展的带来危害。

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商业智能BI作为所示注记类子系统结构设计克服可行性，在面对所示注记梦幻疑虑时，并不需要设立所示注记文档技术，并用所示注记仓库里和所示注记三维克服大企业面临的“所示注记梦幻”“文档梦幻”疑虑，所以商业智能BI需大企业高层管理工作技术人员顺利先取行城市规划，并主要为大企业各等级管理工作技术人员提供议程文档，常规顺利先取行议程。

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所以在介绍商业智能BI的时候，需要看看有所不同技术人员的效益。本站在大企业有所不同员工并不一实有，有的人确信是有所示注记梦幻不存在的，一实有要克服。有的人是不确信有所示注记梦幻不存在的，即使不存在对他们也无法制约，所以要用克服，其根本或许是无法显然商业智能BI似乎的维修服务实例。

五、商业智能BI从业务范围内子系统取所示注记取数的策略

商业智能BI是通过造出访和联接业务范围内子系统所示注记源所示注记库里的策略来顺利先取行取数的，不管是什么样类型的所示注记库里，商业智能BI通过ETL联接所示注记库里需用业务范围内子系统原注记所示注记到所示注记仓库里之中加工管控，最终依靠到侧边的三维比对所示注记显现造出。

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先前有朋友这么提却话说的：所示注记源层是需开发计划连接器吗？

话说是一般来话说是不需的，原则上上这么提却话说的都是年中过软体子系统的连接器相联，软体子系统的连接器相联是因为有的业务范围内软体是 JAVA 开发计划的，有的是 .NET 开发计划的，有的是 B/S 体系结构，有的是 C/S 体系结构。

软体子系统之尾端的连接器是需开发计划先取行的，主要是联结有所不同软体的业务范围内策略上，这种连接器是需逆示例的。但商业智能BI在获取所示注记的连接器不一样，是与业务范围内子系统软体自身毫无关系的，是只需造出访和联接业务范围内子系统其实的所示注记库里就可以的，实质上从所示注记库里取数，因此是不需软体连接器，或者无法软体连接器造出访这种内涵的。

除非一种上述情况，这个业务范围内子系统是公有云，纯SAAS模式，这种上述完全就完全通过软体竣工的API连接器取数了。

某医药零售业贩售技术人员绩效比对 - 人马可所示注记商业智能BI三维比对跨平台

某名酒零售业渠道终上端管理工作比对 - 人马可所示注记商业智能BI三维比对跨平台

六、所示注记大安、商业智能BI、大所示注记之尾端的关系一实有不必如何注记近造出来？

子系统的商业智能BI在察觉到大所示注记量、非图形化所示注记管控的布景，最底层的所示注记仓库里就升级为大所示注记的所示注记仓库里体系结构，这就是大所示注记下的商业智能BI比对；在大所示注记的所示注记仓库里体系结构坚实之上，往左边更加加拓展了所示注记的捕获并能，在之尾端除了旧大所示注记体系结构的所示注记仓库里统计分析之外，更加加加入了所示注记不逆产的内涵、所示注记不逆产盘点、所示注记不逆产管理工作，靠右扩展了所示注记维修服务的并能，将所示注记大安之中按照一实有规章管控好的所示注记打包对外提供维修服务。因此，大所示注记体系结构下的所示注记捕获、所示注记仓库里统计分析、所示注记不逆产管理工作和所示注记维修服务就构成了所示注记大安的几大核心。

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所示注记大安的底子是大所示注记体系结构，所示注记仓库里是传统商业智能BI所示注记仓库里的大所示注记升级，而商业智能BI就转变成了所示注记大安之上的课题层，并用大安的所示注记维修服务获取所示注记要用比对显现造出。

这就是商业智能BI、大所示注记、所示注记大安这三者的关系和在有所不同所示注记布景、维修服务布景下的演变步骤，看忘记了这个步骤，一实有不必就不不必日后只能的混淆他们的内涵。至于商业智能BI、大所示注记、所示注记大安一实有不必自由选择哪个，话说是话说无论如何如何自由选择有用的子系统结构设计路线、子系统结构设计体系结构，终究还是取决于大企业自身无论如何要克服什么，不用自觉自由选择。自觉自由选择的结果就是大改装成，小存量无法超造出意味著的为了让。我们还是一实有不必聚焦到效益本身，效益为君。

七、关于商业智能 BI 认知上的几大误区

很多大企业把商业智能BI当要用纯粹的所示注记课题软体课题于，输造出的形式转变成了三维所示注记，可所示注记演示的概要还是那时候的政府部门业务范围内文档，只显现造出了队内业务范围内政府部门的原则上上述情况，管理工作技术人员还是需白花费大量短时间注意力去认识大企业整体的年中发展上述情况。

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我这里便是了一下，大家对商业智能 BI 的注记近造出来常不必吓坏的一些误区：

1.商业智能 BI 就是所示注记三维，就是一堆三维所示注记，商业智能BI 就是侧边三维。

2.商业智能BI就是一个拖逆后背的比对课题软体产品线。

3.商业智能BI就是商业智能BI，跟所示注记仓库里无法关系。

4.有了商业智能BI就不需所示注记仓库里统计分析，业务范围内技术人员就可以自己要用商业智能BI比对，就可以拖逆后背要用商业智能BI比对。

5.商业智能BI 就是业务范围内飞轮的，不需 IT 技术人员依靠，强壮商业智能BI不需 IT 采取行逆。

6.商业智能BI直连不香吗？实质上联接所示注记源不就可以要用比对，不需所示注记仓库里。

首先简要缺失一下对于这些疑虑的注记近造出来。

1、商业智能 BI 就是所示注记三维，就是一堆三维所示注记，BI 就是侧边三维。

商业智能BI是一套完备的有所示注记仓库里、所示注记比对、所示注记所示注记等组合成成的所示注记子系统结构设计类的克服可行性，在一个 BI 单项之中，20% 的短时间要用侧边比对所示注记，80% 的短时间都在最底层所示注记仓库里的结构设计、ETL 的开发计划、取数开发计划等临时工。

所以三维所示注记只是商业智能 BI 的终究显现，但不是 商业智能BI 的全部。

2、商业智能 BI 就是一个拖逆后背的比对课题软体产品线。

拖逆后背的三维比对课题软体准确来谈论完全克服 商业智能BI 的一均，即三维比对。但话说是 商业智能BI 所最主要的子系统结构设计范围内还是来得广的，涉及到从最底层所示注记取数到侧边显现造出比对的各个总体。

普通人拖逆后背的商业智能BI三维比对课题软体严格来谈论完全导向于更加先取一步和政府部门级，和大管理工作课题软体的商业智能BI 有非常大的有所不同，所以普通人的上一个商业智能BI比对课题软体作用不了商业智能BI的似乎功用，也替代不了商业智能BI的左边。

3、那时候也总有人话说商业智能BI就是业务范围内飞轮，商业智能BI就是 BI，跟所示注记仓库里无法关系。

这个疑虑很有浅层，在那时候我也这么确信过，总有点有了商业智能BI就不需所示注记仓库里统计分析，业务范围内技术人员就可以自己要用 商业智能BI比对，就可以拖逆后背要用 商业智能BI比对，不需IT技术人员依靠，强壮商业智能BI不需 IT 采取行逆，不需并建所示注记仓库里。

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但凡有任何商业智能BI的贩售或者售前告诉他课题于者，你们大企业的商业智能BI单项不需紧密并建构所示注记仓库里，实质上通过商业智能BI比对课题软体拖逆后背就可以搞实有大企业全都所有的比对，不需IT技术人员依靠，业务范围内技术人员实质上可以自己搞实有... 类似却说这样许诺的，要么是对商业智能BI不懂，要么就是自始忽悠。

在大管理工作课题软体的商业智能BI单项基础设施之中，似乎能要用到实质上靠业务范围内技术人员简便拖逆后背一些就能随便作用功用所示注记三维比对，大概在我更加先取一步从业的十几年临时工知识之中，95%以上的大企业都要用不到。我维修服务过的文档化大企业最主要：SHP（ Security Health Plan )、赛门铁克（之中国）、赛门铁克（美国）、VWFC（ 受众金融 ）等。

VWFC 要用的算是更加为不错的，可谓的业务范围内技术人员自己逆手要用很多所示注记，线上赛跑了几千张所示注记。为什么？ 因为最底层所示注记仓库里就搭并建了很多年，最底层所示注记体系结构比较来得子系统化。Business Driven 业务范围内飞轮，它的前提是什么？

1） 最底层所示注记能量密度很子系统化，所示注记仓库里体系结构很完备，不让业务范围内技术人员碰最底层所示注记，ETL、取数、加权算造出等等通通都是 IT 政府部门来维护。

2） 业务范围内技术人员通过唯业培训要熟练做到商业智能BI侧边所示注记课题软体的课题于，要很懂放造出来的所示注记比对静态连接器。

3） 业务范围内技术人员要更加为熟知业务范围内和所示注记。

第 2）和第 3）条很多大企业无法疑虑，第 1）条实质上弄个侧边 商业智能BI 课题软体让业务范围内技术人员克服，能克服进去吗？ 很显然业务范围内技术人员是不具这种并能的。

这就是一到唯业培训的时候，商业智能BI课题软体课题于痛快很简便，但是一旦到仅仅的大企业 商业智能BI 单项开发计划就发现寸步难行。因为唯业培训的时候，给造出的所示注记注记都是经过自由选择的，永远都是能量密度很高的、子系统化的只需简便左注记连右注记例如贩售订单注记、订单明细注记，大自然很容易把三维所示注记给作用功用造出来。

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但是在仅仅大企业 商业智能BI 单项比对之中，比对加权的算造出规章却是简便刚开始注记关联就可以克服的，不信的话可以关键时刻一下一个仅仅的加权算造出语义：关键时刻一个 ETL 所示注记清洗的小近来 在所示注记库里之中就一张所示注记注记，所示注记注记近造出来痛快也很简便，但很多 商业智能BI 开发计划技术人员要用痛快也需始非常大的注意力，就更加别谈业务范围内技术人员自助 商业智能BI 比对了。

谈论这么多不是为了一味否实有自助式商业智能BI它的功用和并能，自助式商业智能BI有它的课题于布景，也无论如何希望我们简便了很多的BI临时工，但从唯业并不一实有到近，同样反感是均商业智能BI 制造商以一种无理的策略不停向低价强化类似这样的内涵：商业智能BI 就是三维所示注记、商业智能BI 不需所示注记仓库里统计分析、传统所示注记仓库里统计分析很占优势、商业智能BI 就是自助比对、商业智能BI 自助比对很简便、业务范围内课题于者简便几天唯业培训就可以学不必并且一切都是怎么比对就怎么比对...

从低价标榜和贩售的并不一实有来话说，简便产品线的繁杂度和上手难度的标榜是无法疑虑的，有疑虑的是以一种有误的谈论解、不唯业的谈论解终究误导大企业给与了这些不错误的内涵，并以这些不错误的内涵来评估与城市规划 商业智能BI 单项的基础设施，无法充分预计到 商业智能BI 单项基础设施步骤之中有可能不必察觉到的关键时刻与高风险，最终加剧单项的不失败与惨败、不停基础设施。

我们在北京就有一个消费者先前白花了一百多万上了一套便是的 商业智能BI 单项，单项上线了一年约，到最终实质上推不逆，惨败了。先前看到人马可所示注记，我们给他们上了人马可所示注记商业智能BI比对跨平台，这个单项我们倒数要用了好几期，消费者还撰写了感谢信。先前为什么推不逆、单项不必惨败：不重视所示注记仓库里的城市规划。因为他们的业务范围内是倒数的、变逆的，每年的效益都是需并建模调整的，所示注记年中增加，比对的浅层和广度都是在不断波动，无法一个好的最底层所示注记体系结构来依靠，光靠 SQL 取数、并建所示注记集造出所示注记的形式是不有可能依靠公司总部大企业将来 3-5 年甚至更加长远的业务范围内比对效益波动的。

除了这个近来之外，在我的iPad上有很多先前上过 商业智能BI 终究惨败、无法要用好，找回来忘天自嘲的纪录，是自始的产品线不好吗？我也事实的希望他们比对过：这些产品线本身有的是 Gartner 魔力天数性 Leader 象限的产品线，你话说产品线行不行？ 有的产品线是全国性商业智能 BI 课题很多年的杨家品牌，你话说产品线行不行？ 事实来谈论，这些产品线从我更加先取一步并不一实有来话说，这些产品线话说是都很最造出色，产品线本身是无法毕竟大疑虑的。

疑虑在于，这么多从零到一需上 商业智能BI 的大企业不告诉他一个 商业智能BI 单项之中本来还有那么多坑，很多 商业智能BI 制造商不必不不必去把这些点给大企业消费者谈论清楚，一个 商业智能BI 单项无论如何怎么拔、之尾端有什么样的高风险、之前还不必察觉到什么样的疑虑、一实有不必怎么克服这些疑虑、有什么样的认识论和策略... 如果只是为了要买一套 商业智能BI 产品线或者课题软体，你有点这些 商业智能BI 贩售不必跟消费者谈论这些样子吗？ 不不必的，大概不不必谈论的毕竟深毕竟全，因为这么一谈论把 商业智能BI 难度谈论毕竟繁杂了，一旦无法谈论好，反而增大了消费者的所作所为。

有的时候不谈论，是因为不让谈论繁杂了，让大企业消费者议程天数诺的毕竟长了。有的时候不谈论，是因为不懂。你不谈论，消费者不告诉他，消费者也无法知识，先前商业智能BI单项基础设施就不必造出疑虑。

在一次大不必上，某商业智能BI制造商一位高级售前子系统结构设计科学家在跟消费者交流会谈起过的一段话：商业智能BI直连不香吗？实质上联接所示注记源不就可以要用比对，不需所示注记仓库里。无知者铁甲舰，自始是不来不尽全力，就打断实质上沟通了一下。通过沟通，可以无论如何这个便是的子系统结构设计科学家原则上上无法要用过完备的 商业智能BI 单项知识，从零到一搭并建一个 商业智能BI 单项的并能等于零。以这样的一种并能跟消费者来借助于一个 商业智能BI 单项，这种 商业智能BI 单项的能量密度能有保证吗，难以的。

这也就是我们人马可所示注记、我更加先取一步要用片段号《吕品忘所示注记》的或许，事实的谈论谈论 商业智能BI、事实的谈论谈论所示注记，受到重视一下我们确信错误的 商业智能BI 知识和内涵。告诉他我们广大的 商业智能BI 课题于者，商业智能BI 无论如何一实有不必怎么注记近造出来、怎么认知，商业智能BI 无论如何有什么样的坑需我们的大企业注意。

我们不用话说我们人马可所示注记在 商业智能BI 课题谈论的知识和内涵就一实有是放之四海而皆准的，但是我们爱戴任何 商业智能BI 制造商或者任何 BI 更加先取一步而出名就 商业智能BI 的一些知识和内涵来向我们关键时刻，来看看人马可所示注记所受到重视的一些 商业智能BI 知识内涵无论如何对不对。如果受到重视的对，陈述这些疑虑大家无论如何都吓坏了，这些知识和内涵对于大企业而言就是难得的知识。如果受到重视的不对，不对又是在什么以外，所称造出来大家独自一人看看，独自一人深入探讨一下，我们还可以为大企业要用些什么。

八、所示注记课题软体是怎么来的？

这十几年我一直在子系统结构设计课题、文档技术课题、商业智能BI 零售业，一直无法造出这个圈。要用过 JAVA ( AWT、SWING、JSP、Hibernate、Spring、ibatis )、.NET ( ASP、、C#.NET )、Object-C 、JS 等等子系统结构设计开发计划，业务范围内软体子系统跨平台开发计划。

更早侧边子系统结构设计很弱，AJAX 的作用功用也都需手撰写，要作用功用一个注记单内所示注记的点击撰稿和删减需自己用 JS DOM 操作。要用所示注记原则上上就是 JSP、ASP 脚本语言在侧边嵌套 HTML 要用反向输造出，所示注记外形上很原生很吓人，稍微繁杂一点的注记格所示注记外形上都需用 JS 来调整。

那个时候用过的所示注记像 Crystal Report 水晶所示注记、润乾所示注记等等，在侧边脚本语言之中有标签实质上可以引述，所示注记聚合替扯成了大量的手撰写示例。更早的前后上端子系统结构设计是不分家的， 还稍微好一些，侧边逐步有一些功能强大图形用户界面可以实质上课题于，JAVA 是自始无法。纸片话说到的这个先前大概在什么时候呢，2005年前后，2007年我有点并未课题于的很广泛了，杨家的 CSDN 上一实有不必还能看到很多更早的所示注记标签天涯社区。

像杨家一批所示注记还有像金峰所示注记 Jreport、思近所示注记 StyleReport 等等在全国性也有一实有的低价。早在 2010 年先前，有些所示注记制造商的支造出规模就并未超越加了一个亿，陈述坚实所示注记这个低价还是更加为不错的。

那个时候的所示注记导向是什么，就是纯粹的 Report 所示注记，通过课题程序从于是就所示注记库里之中查阅返回的所示注记聚合 List 日后到侧边脚本页面上链接一下就聚合了各种所示注记，仅仅上就是用在各个业务范围内软体子系统之之中的所示注记演示，还足以无法到 商业智能BI比对这个各个总体。

并且还有大量的软体开发计划制造商仅仅上并未合乎了很强的所示注记并能，不过这些所示注记并能并无法实质上拿造出来作为所示注记产品线在市面上开始运行而已。

逐步的，随着侧边子系统结构设计、侧边基本的现代化，从传统注记格子系统结构设计开始到了各类柱状所示、条形所示、饼状所示的三维演示，到了这个先前，所示注记和商业智能BI的国界愈发模糊。为什么？商业智能BI的所示注记显现造出并能也就和传统所示注记敏感度约略相当，还无法造用到那种自助比对、自助拖逆后背就可以作用功用迅速多维比对的并能。

谈论这么多主要一切都是话说的是我们所看见的很多商业智能BI单项都是拿所示注记认知去作用功用的，就是 SQL 到所示注记集到侧边显现造出。而似乎的商业智能BI认知一实有不必是什么呢？ 多维认知、静态认知，这一点尽快了一个 商业智能BI 单项的终究走向，前头不必陈述谈论到这些点。

九、商业智能BI的某种比较 - 大企业业务范围内管理工作认知的脚踏

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商业智能 BI 无论如何是什么？子系统结构设计？产品线？还是其它？我们把对于 BI 的注记近造出来日后提升一个多层次：商业智能 BI 是公司总部大企业业务范围内和管理工作认知的脚踏。这个怎么来注记近造出来呢？简便来话说，就是在三维所示注记上显现的概要就是公司总部大企业似乎关切的概要，这全都有管理工作高层文档化关切的大企业公益性的比对加权，也有某陈述政府部门的。

十、商业智能BI 和所示注记仓库里 Data Warehouse 有什么区别和联系？

常常不必吓坏有人却话说商业智能BI和所示注记仓库里有什么区别，仅仅上这个疑虑的其实能解读造出来一些朋友对商业智能BI的注记近造出来还是有些不准确和错误，这个疑虑仅仅上从内涵上把BI和所示注记仓库里人为的割裂了。这种上述情况话说是也来得长时间，因为大家对商业智能BI的第一印象就是各种炫酷的三维所示注记、所示注记，日后加上市面上有很多高生产成本的侧边三维商业智能BI比对课题软体，就带来大家对BI的认知就滞留在三维这均了。

准确的来话说，商业智能BI不仅仅包涵侧边三维比对、所示注记显现造出的并能，更加包涵了最底层所示注记仓库里的基础设施步骤。Gartner 在上世纪九十年代就并未提到了商业智能 Business Intelligence，它更加多的确信：BI是一种所示注记类的子系统结构设计克服可行性，将许多来自有所不同大企业业务范围内子系统的所示注记所含有比对意涵的所示注记顺利先取行清洗、再生和初始化，就是需用Extraction、再生 Transformation、初始化Loading 的ETL步骤，终究合并到一个所示注记仓库里之中，按照一实有的统计分析策略例如Inmon 的3NF 统计分析、Kimball 的阶数统计分析或者两者都有的混合式体系结构静态，终究在这个坚实上日后并用有用的比对显现造出课题软体来诱发各种三维的比对所示注记为大企业的管理工作议程层提供所示注记议程依靠。

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所以，可以从这里并不需要看见所示注记仓库里Data Warehouse 的左边是介于三维所示注记和最底层业务范围内子系统所示注记源之尾端的这一层，在整个商业智能BI单项克服可行性之中作用的是一个承上启下的功用。如果把商业智能BI比作是一更加先取一步的话，下半身同样是书上这个均就是颜值，下半身脚踏实地吸取光明的举足轻重环节，之尾端这均的腰腹核心、核心意识就是所示注记仓库里。

那大家也不必却话说到，市面上不是有很多实质上链接所示注记源就可以拖逆后背比对的商业智能BI课题软体产品线吗，不也一样可以要用商业智能BI比对所示注记吗？这种独立的、实质上的面向侧边的商业智能BI比对课题软体，他们更加多的导向是政府部门级和更加先取一步级的商业智能BI 比对课题软体，对于深多层次的需繁杂所示注记管控、功能强大、统计分析等很多布景是难以克服的。众所周知的策略就是最底层紧密并建构一套完备的所示注记仓库里，把很多比对静态子系统化，日后并用这些侧边商业智能BI比对课题软体并建构痛快，这样才能似乎的把侧边商业智能BI比对并能给释放造出来。

很多大企业确信只要买一个侧边商业智能BI比对课题软体就可以克服大管理工作课题软体的商业智能BI所有疑虑，这个看法仅仅上也不可行的。有可能在最开始比对布景比较简便，相联所示注记的繁杂度不是很高的上述完全这类商业智能BI比对课题软体无法疑虑。但是在大企业的商业智能BI单项基础设施有一个特性，是一个螺旋式年中上升的基础设施步骤。因为相联的业务范围内子系统有可能不必愈发多，比对的浅层和广度不必愈发多，所示注记的繁杂度也不必愈发有关键时刻性，这个时候无法一个众所周知的所示注记仓库里体系结构依靠，光靠侧边BI比对课题软体原则上上是难以搞实有的。

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就像去之中药店抓药一样，之所以抓药刚刚，是因为在抓药前，别人并未把各种原生的之中之中药（更早所示注记源的所示注记）分门别类弃置拔净放好了，这样一切都是怎么用上之中药（阶数加权组合成的三维）就刚刚了。

这样的大企业在全国性有很多，也是因为对商业智能BI注记近造出来的浅层过于加剧了在商业智能BI单项基础设施上一些方向性的有误，最终s加剧商业智能BI单项难以独自推先取。

所以在大企业之中，我们需明确我们的商业智能BI基础设施是面向大管理工作课题软体的还是更加先取一步和政府部门的比对临时工。如果是更加先取一步所示注记比对师，课题于这类侧边商业智能BI比对课题软体就够大了。如果是需紧密并建构一个大管理工作课题软体的商业智能BI单项，就不用只关切侧边三维比对并能这个各个总体，更加一实有不必关切到最底层所示注记体系结构的紧密并建构，也就是所示注记仓库里这个各个总体。

十一、所示注记仓库里的统计分析认识论 Kimball vs Inmon 以及混合体系结构

所示注记仓库里统计分析时商业智能BI单项基础设施之中的重之中之重，Inmon 的三基本概念 3NF 统计分析和 Kimball 的阶数统计分析都是 商业智能BI 所示注记仓库里统计分析的认识论，这两种商业智能BI统计分析的策略有什么区别和联系。

十二、仅仅着手一个 BI 单项的时候对于效益的脚踏的认识论

商业智能BI是一个实质上效益飞轮的，既然是效益就需要用采访和实地考察。在商业智能BI效益顺利先取行采访和实地考察先前要如期熟知零售业的业务范围内特性，基于大企业自身要熟知他们的业务范围内策略上，以及所采访政府部门的他们大概不必关切的文档化，都需如期梳理一遍。在脑海里把整个业务范围内基本给设立痛快，不停的演练。

十三、什么样的大企业一实有不必要上商业智能 BI 了？

什么样的大企业适于上商业智能BI？看业务范围内坚实文档技术比较和日常业务范围内管理工作的细致比较和颗粒度。业务范围内坚实文档技术比较就是大企业自身的IT业务范围内子系统坚实基础设施，无法业务范围内子系统的依靠，要用商业智能BI就缺乏所示注记坚实；第二就是业务范围内管理工作的颗粒度，大企业自身业务范围内管理工作比较有没有来得细致了，有鉴于此通过商业智能BI来提升业务范围内管理工作、议程依靠的生产成本。

十四、如何高效的给曾庆红要用 BI 所示注记比对通知便是

要用完商业智能BI单项，还要慎重考虑终究如何跟大杨家板通知的疑虑，做到商业智能BI所示注记比对认知基本和通知的五个文档化：课题于者业务范围内多层次与范围内、临时工成果、计划执行复盘、疑虑反馈、展望城市规划与愿景。

商业智能BI - 人马可所示注记商业智能BI三维比对跨平台

这里只是一个简便的通知基本，还有很多点可以往全都加。比如主轴零售业谈论一下零售业飞轮焦虑因素跟 商业智能BI 如何并建构的；从大企业承包工作并不一实有，大企业愿景到 CSF 到 KPI 到绩效是如何分解和重新有组织的；比如财政并不一实有下的无法解释比对；狮身人面像的管理工作静态；并建模加权库里构成原则上概念等等都可以有所自由选择的顺利先取行融入和陈述。

十五、商业智能BI与大企业承包工作的并建构度

商业智能BI比对跟大企业的承包工作比对年中性并建构，ROE高的大企业有有可能是盈利高像茅台、珠宝零售业，有有可能是周转快比如像餐饮零售业，也有有可能是融资并能来得强不必并用杠杆，从ROE无法解释比对看零售业特性。

十六、商业智能BI单项零售业和业务范围内知识的依靠

要用商业智能BI还需熟知零售业和业务范围内知识，不并建构零售业业务范围内知识，商业智能BI的单项是难以脚踏的。商业智能BI的某种比较话说是是大企业的业务范围内和管理工作认知的脚踏。大企业的高层、业务范围内政府部门的管理工作技术人员为什么要通过商业智能BI去看所示注记，他们看的是什么，文档化关切的是什么？这些概要就是他们日常在大企业之中业务范围内承包工作的文档化。

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在商业智能BI单项上看上去零零散散的所示注记，在仅仅课题于者倒是话说是是有很强的语义差异性的。并且多层次越加高的管理工作技术人员看的商业智能BI所示注记概要越加聚焦，看的是业务范围内结果。队内业务范围内政府部门的技术人员有可能关切的更加零散，看的是明细的业务范围内步骤所示注记。

所以，对于一名最造出色的商业智能BI开发计划技术人员、开发计划顾却话说，不仅仅是需在子系统结构设计各个总体整块，更加需在零售业性知识和大企业业务范围内知识上有所结晶。

十七、关于商业智能 BI 实时性管控的议题

商业智能BI 对所示注记的管控不存在一实有的滞后性，往往运用于T+1模式，主要或许是ETL所示注记管控步骤是需有大量的短时间负荷，往往是运用于生活空间扯短时间的策略。

将那时候按照商业智能BI 所示注记仓库里各别的ETL调逆结构设计成可按实质上加权并自逆寻找依赖的调逆就稍微增加了对个别加权调逆和准实时管控的实用性。

离线所示注记与实时管控针对的业务范围内布景有所不同，其实的子系统结构设计策略作用功用有所不同，森林资源改装成也有所不同，认识它们之尾端的导向差异有助于自由选择有用的可行性以最小的森林资源改装成超造出大企业既实有未完成商业智能BI 单项基础设施目标。

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